TruvProduct design
Case study

Анализ воронки

Анализ воронки и возможностей роста

Текст исследования приведён полностью. Воронка перерисована по предоставленным данным. Иллюстрации формы пересняты с локальной копии интерфейса, а SEO-страница показана схематично по предоставленному скриншоту.

На этой странице
  1. 1. Executive Summary
  2. 2. Current Funnel Performance
  3. 3. Analytics Limitations
  4. 4. UX Findings & Hypotheses
Воронка Truv: Page Load, Verify, Dashboard, Your Information, Borrower Information, Payment
Воронка перерисована по предоставленным данным. Проценты на диаграмме — от начального числа посетителей.

1. Executive Summary

Общая конверсия воронки составляет 3.24% (8,959): из 276,373. Это означает что 267,414 пользователей не достигают финального события.

После открытия Dashboard конверсия составляет 6.9% (8,959). Это означает, что 120,887 пользователей не достигают финального события.

Overall Conversion – 3.24%

Page Load Dashboard Loaded Payment Completed Conversion Lost users Drop-off
276,373 129,846 8,959 3.24% 267,414 96.76%

Dashboard → Payment

Started Completed Conversion Lost Users Drop-off
129,846 8,959 6.90% 120,887 93.10%

Основные наблюдения:

  • 83.16% пользователей не достигают события Your Information Completed после открытия Dashboard.
  • 52.32% пользователей не достигают завершения оплаты после Borrower Information Completed.
  • Последовательность событий в аналитике не соответствует расположению разделов в интерфейсе.
  • Текущие данные не позволяют определить точные причины отказов.

Предварительный приоритет для работы

  1. Страница Dashboard
  2. Процесс оплаты.

Финансовое моделирование ниже помогает оценить масштаб потенциальных улучшений, но не является расчётом фактически потерянной выручки.

2. Current Funnel Performance

Stage Users Conversion Drop-off Lost users
Page Load 276,373 100% – –
Verify Button Clicked 130,934 47.38% 52.62% 145,439
Dashboard Loaded 129,846 99.17% 0.83% 1,088
Your Information Completed 21,865 16.84% 83.16% 107,981
Borrower Information Completed 18,791 85.94% 14.06% 3,074
Verification Payment Completed 8,959 47.68% 52.32% 9,832

Conversion и Drop-off рассчитаны относительно предыдущего этапа.

Первичные выводы

  1. Dashboard → Your Information – крупнейший относительный отток внутри продукта (83.16%).
  2. Borrower Information → Payment – значительные потери непосредственно перед финальным событием (52.32%).
  3. Page Load → Verify – крупнейшие абсолютные потери (145,439 пользователей), но намерения посетителей неизвестны.
  4. Verify → Dashboard – минимальные потери (0.83%), что указывает на сравнительно стабильный переход между страницами.

Эти показатели позволяют определить проблемные участки пользовательского пути, но не объясняют причины отказов.

3. Analytics Limitations

3.1. Последовательность событий не соответствует интерфейсу

В аналитике:

  1. →
  2. Verification →
  3. Dashboard →
  4. Your Information →
  5. Borrower Information →
  6. Payment

В интерфейсе:

  1. →
  2. Verification →
  3. Dashboard →
  4. Borrower Details →
  5. Your Information →
  6. Continue →
  7. Payment form →
  8. Payment

Разделы доступны на одной странице и могут заполняться в произвольном порядке.

Например, пользователь может полностью заполнить Borrower Details, а затем покинуть страницу, не завершив Your Information.

Почему это важно

В таком случае пользователь попадёт в потери между Dashboard и Your Information, хотя фактически мог остановиться на другом участке формы.

Дополнительно 85.94% конверсии между Your Information и Borrower Information не доказывают, что второй раздел проще или удобнее.

Вывод

Необходимо проверить определения событий, порядок их регистрации и правила построения воронки. До этого нельзя достоверно оценивать потери внутри каждого раздела.

3.2. Недостаточная детализация событий

Существующая воронка показывает завершение крупных этапов, но не отражает процесс взаимодействия с формой.

Неизвестно

  • Начинают ли пользователи заполнение;
  • Какие поля вызывают затруднения;
  • Сколько обязательных полей заполнено перед выходом;
  • Возникают ли ошибки валидации;
  • Сколько пользователей нажимают Continue;
  • Сколько пользователей открывают и закрывают форму оплаты
  • На каких полях возникают ошибки на форме оплаты;
  • На каких полях останавливаются при заполнении формы оплаты и закрывают ее;
  • Сколько платёжных попыток завершаются ошибкой;

Вывод

Текущая аналитика допустима для оценки общей конверсии, но недостаточна для поиска конкретных UX-проблем.

4. UX Findings & Hypotheses

4.1. Dashboard. 83,16% Drop-off

Данные

  1. Dashboard Loaded: 129 846 →
  2. Your Information Completed: 21 865;
From To Conversion Lost Users Drop-off
129 846 21 865 16,84% 107 981 83,16%

Возможные причины

  • Пользователи не начинают заполнять форму;
  • Возникают затруднения при заполнении Borrower Details;
  • Пользователи не замечают Your Information, поскольку раздел находится ниже видимой области;
  • Пользователи начинают, но не завершают заполнение обязательных полей.
  • Ошибки валидации препятствуют завершению формы;

Дополнительное UX-наблюдение

Исходная длинная форма: Your information и Continue расположены ниже первого экрана
Воспроизведение текущего Dashboard в локальном прототипе, viewport 1440 × 840. Government, Assets + Income and employment — конфигурация предоставленного скриншота.

При высоте браузера 840 px раздел Your Information и кнопка Continue находятся ниже первого экрана.

Форма не отображает явный индикатор прогресса. Кнопка Continue остаётся неактивной до заполнения всех обязательных полей.

Это потенциально затрудняет понимание общего объёма работы и условий перехода к оплате.

Выводы

  • 83.16% – это доля пользователей, не достигших события Your Information Completed, а не доказанный показатель отказов внутри этого раздела.
  • Необходимо определить фактические точки выхода и проверить гипотезы о длине формы, видимости разделов и ошибках заполнения.

4.2. Payment. 52.32% Drop-off

Поля Borrower details: имя, фамилия, email и необязательный телефон
Borrower details — фрагмент локального воспроизведения интерфейса.
Поля Your information: имя, фамилия, рабочий email и компания
Your information — фрагмент локального воспроизведения интерфейса.

Данные

  1. Borrower Information Completed: 18,791 →
  2. Verification Payment Completed: 8,959;
From To Conversion Lost Users Drop-off
18,791 8,959 47.68% 9,832 52.32%

Возможные причины отказов

  • Пользователи не завершили все обязательные поля;
  • Не нажали Continue;
  • Закрыли модальное окно оплаты;
  • Отказались от покупки из-за стоимости;
  • Столкнулись с ошибками ввода или обработки платежа;

Выводы

  • Текущая воронка объединяет заполнение формы, переход к оплате и сам платёжный процесс;
  • Нельзя определить, вызван ли отток интерфейсом, стоимостью услуги или ошибками оплаты;

4.3. Landing Page. 52.62% Drop-off

SEO-страница Employment Verification for Walmart с кнопкой Verify Walmart employee
Схематическое воспроизведение SEO-страницы по предоставленному скриншоту; не снимок работающего сайта.

Данные

  • Page Load: 276,373.
  • Verify Button Clicked: 130,934.
  • Потери: 145,439 пользователей (52.62%).
From To Conversion Lost Users Drop-off
276 373 130 934 47,38% 145 439 52,62%

Возможные причины отказов

  • Часть пользователей ищет информацию, а не собирается оформлять проверку;
  • Часть пользователей случайно попали на страницу
  • Пользователи нерелеватны для целевого действия
  • Недостаточно понятны стоимость или дальнейшие шаги;
  • Ценность услуги не соответствует ожиданиям части аудитории;
  • CTA не соответствует намерениям пользователя;

Вывод

Это крупнейшая потеря в абсолютном выражении, но не обязательно UX-проблема. Необходимо сначала разделить определить тип трафика, кто попадает на страницу…