TruvProduct design
Case study

Финансовые допущения

Оценка финансовых возможностей

На этой странице
  1. 1. Current Funnel & Potential Losses
  2. 2. Selected Opportunities
  3. 3. Conversion Improvement Scenarios
  4. 4. Prioritization & Next Steps
  5. 5. Conclusion

1. Current Funnel & Potential Losses

Общая конверсия составляет 3.24%: из 276,373 посетителей только 8,959 достигают события завершения оплаты.

1.2. Assumptions for Financial Modeling

В рамках тестового задания отсутствуют данные о:

  • Распределении пользователей по категориям;
  • Целевых категориях на которые целиться бизнес;
  • Количестве работодателей в заказе;
  • Фактической средней стоимости заказа;
  • Доле проверок, за которые действительно были списаны деньги;
  • Себестоимости выполнения проверок;
  • Периоде, за который собрана воронка;

Важно

  • Фактический средний чек может отличаться в обе стороны.
  • В расчётах не учитываются рефанды, чарджбеки, фрод, комиссии и другие финансовые корректировки.
  • На форме оплаты есть пометка, что списание происходит только за успешные верификации. Поэтому достижение события Verification Payment Completed не обязательно означает признанную выручку.
  • Оценивается условная стоимость дополнительных заказов при допущении, что они становятся оплачиваемыми.

1.3. Pricing by Category

Для оценки стоимости дополнительных заказов используются цены, полученные при исследовании интерфейса.

Category Income & Employment Employment History Assets Assets + Income
Mortgage Lending $50 $50 $50 $100
Home Equity Lending $50 $50 $50 $100
Auto Lending $35 $35 $35 $70
Consumer Lending $35 $35 $35 $70
Government $35 $35 $35 $70
Background / Employment Screening — $40 — —
Tenant Screening $25 $25 $25 $50

Представлены цены исследованных конфигураций заказов. Добавление работодателей может увеличить стоимость.

В рассчетах будем использовать два условных сценария:

  • $35 за заказ – иллюстративный сценарий на основе Auto, Consumer и Government.
  • $50 за заказ – иллюстративный сценарий на основе Mortgage и Home Equity.

1.4. Funnel Breakdown

Таблица показывает, сколько пользователей не перешли на следующий этап и сколько условно стоили бы их заказы, если бы все они завершили оплату.

Этап Пользователи (From → To) Drop-off Lost Users При $35 При $50
Page Load → Verify 276,373 → 130,934 52.62% 145,439 $5.09M $7.27M
Verify → Dashboard 130,934 → 129,846 0.83% 1,088 $38.08K $54.40K
Dashboard → Your Information 129,846 → 21,865 83.16% 107,981 $3.78M $5.40M
Your Information → Borrower Information 21,865 → 18,791 14.06% 3,074 $107.59K $153.70K
Borrower Information → Payment 18,791 → 8,959 52.32% 9,832 $344.12K $491.60K

Расчёт

Lost Users × стоимость заказа.

Например, Dashboard → Your Information: 107,981 × $35 = $3,779,335

Важно

  • Это теоретическая стоимость незавершённых заказов, а не фактическая потерянная выручка.
  • Расчёт предполагает, что все ушедшие пользователи могли бы совершить покупку, что нереалистично.

Поэтому эти суммы показывают масштаб оттока, но не используются напрямую для прогноза дохода.

2. Selected Opportunities

Для дальнейшего анализа выбраны два перехода.

P1 – Dashboard → Your Information

From To Conversion Lost Users Drop-off
129,846 21,865 16.84% 107,981 83.16%

Почему выбран

  • Крупнейший относительный отток внутри Dashboard.
  • Расположение и длина формы потенциально затрудняют её завершение.

P2 – Borrower Information → Payment

From To Conversion Lost Users Drop-off
18,791 8,959 47.68% 9,832 52.32%

Почему выбран

  • Более половины пользователей не достигают завершения оплаты после события Borrower Information Completed.
  • На этом участке могут возникать проблемы с обязательными полями, переходом в модальное окно, отказами от оплаты и платёжными ошибками.
  • Поскольку порядок событий в аналитике требует проверки, указанные потери пока нельзя приписать конкретным элементам интерфейса.

3. Conversion Improvement Scenarios

Оценим, сколько дополнительных финальных событий принесёт улучшение выбранных переходов на +1, +3 и +5 процентных пунктов.

Calculation Assumptions

  • Улучшается только один переход за раз.
  • Конверсия последующих этапов остаётся неизменной потому что мы не знаем, как изменение одного этапа повлияет на поведение пользователей на следующих этапах.
  • Дополнительные финальные события условно считаются оплачиваемыми заказами.
  • Все расчёты относятся к исходной выборке, а не к месяцу или году.

3.1. Dashboard Improvement

Текущая конверсия Dashboard → Your Information – 16.84%.

После Your Information до финальной оплаты доходят 8,959 из 21,865 пользователей, то есть 40.97%.

Формула оценки: 129,846 × улучшение в п.п. / 100 × (8,959 / 21,865)

Улучшение Новая конверсия Доп. оплат При $35 При $50
+1 п.п. 17.84% ≈532 $18,621 $26,602
+3 п.п. 19.84% ≈1,596 $55,863 $79,805
+5 п.п. 21.84% ≈2,660 $93,106 $133,008

Пример (+1 п.п.):

  1. 129,846 × 0.01 = 1,298.46 дополнительных пользователей достигнут Your Information.
  2. 1,298.46 × (8,959 / 21,865) ≈ 532 дойдут до финального события.
  3. 532.03 × $50 ≈ $26,602 – условная стоимость дополнительных заказов.

3.2. Payment Improvement

Текущая конверсия Borrower Information → Payment – 47.68%.

Поскольку Payment является последним этапом, каждый дополнительный переход сразу считается дополнительным финальным событием.

Формула оценки: 18,791 × улучшение в п.п. / 100

Улучшение Новая конверсия Доп. оплат При $35 При $50
+1 п.п. 48.68% ≈188 $6,577 $9,396
+3 п.п. 50.68% ≈564 $19,731 $28,187
+5 п.п. 52.68% ≈940 $32,884 $46,978

Пример (+1 п.п.):

  1. 18,791 × 0.01 = 187.91 дополнительных завершений оплаты.
  2. 187.91 × $50 = $9,395.50, или ≈$9,396.

Денежные суммы рассчитаны без округления промежуточных результатов.

4. Prioritization & Next Steps

Priority Area Potential at +1 п.п. ($50) Next Step
P0 Analytics – Проверить порядок событий и логику их регистрации
P1 Dashboard $26,602 Определить, где пользователи прекращают заполнение формы
P2 Payment $9,396 Разделить отказы до оплаты, внутри формы и ошибки платежного провайдера

Dashboard – первый кандидат на UX-исследование: при одинаковом абсолютном улучшении конверсии он демонстрирует наибольший потенциальный финансовый эффект.

Payment – второй кандидат: пользователи уже прошли значительную часть процесса, однако причины отказов перед оплатой пока неизвестны.

Что можно проверить

Dashboard

  • Начало и прогресс заполнения.
  • Завершение каждого раздела независимо от порядка.
  • Ошибки обязательных полей.
  • Видимость Your Information и Continue.
  • Точки прекращения заполнения.

Payment

  • Continue Clicked → Payment Modal Opened.
  • Payment Attempted → Payment Completed.
  • Закрытие модального окна.
  • Причины отказов банков и платёжных провайдеров.
  • Повторные попытки и успешное восстановление оплаты.

5. Conclusion

При улучшении конверсии на +1 п.п.:

  • Dashboard потенциально приносит ≈532 дополнительных финальных события и от $18,621 до $26,602.
  • Payment потенциально приносит ≈188 дополнительных финальных событий и от $6,577 до $9,396.

Приоритет – Dashboard, затем Payment, но только как направления для проверки гипотез.

Финансовые значения являются сценарными, поскольку неизвестны фактический средний чек, доля успешно оплачиваемых верификаций и достижимость предполагаемого улучшения.

Перед реализацией изменений необходимо подтвердить корректность аналитики и реальные причины оттока пользователей.